Aimsun Next

Aimsun Next — бұл барлық егжей-тегжейлі деңгейлерде көлік жүйелерін модельдеуге және трафикті басқаруға арналған кешенді бағдарламалық платформа. Бұл инженерлер мен дизайнерлерге Көлік желілерінің сандық модельдерін (жеке қиылыстардан бастап бүкіл қалаларға дейін) құруға және нақты шығындар мен тәуекелдерсіз әртүрлі сценарийлерді тексеруге мүмкіндік береді.

Өндіруші ел-Испания.

Негізгі мүмкіндіктері мен қолдану салалары:
Көп деңгейлі модельдеу: Aimsun Next микроскопиялық (жеке жаяу жүргіншілер, велосипедшілер және автомобильдер), мезоскопиялық (көршілес деңгейдегі көлік ағындары) және макроскопиялық (қалалық және аймақтық ағындар) модельдеуді бір ортада біріктіреді.
Инфрақұрылымды бағалау: бағдарламалық жасақтама жаңа инфрақұрылым, жол жұмыстарын басқару және ірі іс-шараларға көлік қажеттіліктерін жоспарлау бойынша ұсыныстарды бағалау үшін қолданылады.
Жаңа технологияларды тестілеу: Интеллектуалды көлік жүйелерінің (ITS), қосылған және автономды көліктердің жұмысын модельдеуге, сондай-ақ электромобильдердің энергия шығынын талдауға мүмкіндік береді.
Қоршаған ортаға әсерді талдау: экологиялық сараптама жүргізуге көмектесетін шығарындылар мен отын шығынын бағалауға арналған кіріктірілген модельдерді қамтиды.
Сценарийді талдау: қозғалыс үлгілерін, қоғамдық көлік кестелерін немесе бағдаршам сигналдарының басымдықтарын өзгерту сияқты әртүрлі жол қозғалысын басқару сценарийлері мен стратегияларын құруды және салыстыруды қолдайды.
Интеграция және кеңейту: үшінші тарап бағдарламалық жасақтамасымен интеграциялау құралдарын ұсынады (CAD, GIS, TransCAD, Vissim және т.б.), кеңейтілген теңшеу үшін Python және C AP API сценарийлерін қолдайды.

PTV Vissim

PTV Vissim — инженерлер мен жоспарлаушыларға цифрлық жол үлгілерін жасауға және барлық қатысушылардың (автомобильдер, жаяу жүргіншілер, қоғамдық көліктер, велосипедтер) қозғалысын жоғары дәлдікпен қайталауға мүмкіндік беретін әлемдегі жетекші микроскопиялық көлік ағынын модельдеу бағдарламалық құралы. Ол әртүрлі көлік шешімдерін, инфрақұрылымды және трафикті басқару шараларын нақты іске асырар алдында талдау, сынау және тексеру және автономды көлік құралдарының мінез-құлқын (ADAS) модельдеу үшін қолданылады.

Өндіруші ел - Германия.

Негізгі мүмкіндіктері мен ерекшеліктері:
Микроскопиялық модельдеу: олардың сипаттамаларын ескере отырып, әр көлік пен жаяу жүргіншінің мінез-құлқын жеке-жеке имитациялайды.
Мультимодальділік: Автомобиль көлігін, қоғамдық көлікті (автобустар, трамвайлар, пойыздар), велосипедтер мен жаяу жүргіншілерді және олардың арасындағы өзара әрекеттесуді модельдейді.
Қолдану:
- Жол желісінің өнімділігін талдау.
- Бағдаршамдардың және басқа басқару жүйелерінің тиімділігін тексеру.
- Жаңа инфрақұрылымдық жобаларды (қиылыстар, жолдар) тестілеу.
- Жүргізушілерге көмек көрсету жүйелерін (ADAS) және автономды көлік құралдарын (CAVs) әзірлеу және сынау.
- Әуежайларда және теміржол станцияларында модельдеу.
Интеграция:
Кешенді көлік модельдерін жасау үшін PTV Visum сияқты басқа PTV өнімдерімен бірлесіп жұмыс істейді.
Артықшылықтары:
Болжамдардың дәлдігін арттырады, іске асыру шығындарын азайтады, қауіпсіз ортада "цифрлық сынақтар" жүргізуге мүмкіндік береді.

AutoTURN

AutoTURN — әртүрлі көліктердің траекторияларын модельдеуге және талдауға арналған жетекші автоматтандырылған дизайн (CAD) бағдарламалық құралы. Оны инженерлер, сәулетшілер және дизайнерлер көліктердің жобаланған жолдарда, қиылыстарда, автотұрақтарда, жүк тиеу доктарында және басқа да нысандарда қауіпсіз және тиімді жүре алатынын тексеру үшін кеңінен пайдаланады.
AutoTURN негізгі функциялары мен мүмкіндіктері
Қозғалыс траекториясын талдау (Swept Path Analysis):
Бағдарлама маневр жасау үшін қажетті кеңістікті анықтау және инфрақұрылым элементтерімен ықтимал қақтығыстарды анықтау үшін көліктердің кең ауқымын (велосипедтер мен жеңіл көліктерден автобустарға, жүк көліктеріне және ауыр өнеркәсіптік машиналарға дейін) алға-артқа модельдеуге мүмкіндік береді.

Көліктердің кең кітапханалары:
Әр түрлі елдердің (АҚШ, Канада, Австралия, Еуропа және т.б.) нормативтік талаптарына сәйкес келетін стандартты және өндірушілерге тән көлік құралдарының үлкен кітапханаларын қамтиды. Қажет болса, пайдаланушылар өздерінің көлік үлгілерін жасай алады.

3D талдау:
Жердің тік профильдері мен 3D модельдерін талдауға мүмкіндік береді, бұл жерді тазарту, жер үсті кедергілерінің биіктігі және басқа үш өлшемді Нысандар мәселелерін анықтайды.
Ақылды құралдар (SmartPath):
Қол жетімді кеңістік пен берілген жылдамдыққа негізделген қозғалыс траекторияларын автоматты түрде құруды қамтамасыз етіңіз, бұл бұрылыстар немесе айналма жолдар сияқты күрделі маневрлерді жобалауды жеңілдетеді.

Қақтығыстарды анықтау:
Нақты уақыт режимінде бағдарлама жанжалды аймақтарды автоматты түрде бөлектейді (мысалы, жол жиектеріне, жол белгілеріне, ландшафт элементтеріне соғылу), бұл жобаға жедел түзетулер енгізуге мүмкіндік береді.
Есеп беру және визуализация:
Модельдеу туралы егжей-тегжейлі есептер жасауға, көлік қозғалысының анимациясын жазуға және жобаларды мүдделі тараптармен әрі қарай талдау және үйлестіру үшін деректерді экспорттауға мүмкіндік береді.

АЖЖ үйлесімділігі:
AutoTURN Autodesk® AutoCAD®, Autodesk® Civil 3D®, Bentley® MicroStation® және басқаларын қоса алғанда, жетекші CAD платформаларына қосымша (плагин) ретінде әзірленген. Қосымша бағдарламалық жасақтаманы орнатуды қажет етпейтін autoturn Online веб-нұсқасы да қол жетімді.

Осылайша, AutoTURN-бұл жол қозғалысы қауіпсіздігі мен тиімділігін қамтамасыз етуге көмектесетін азаматтық құрылыс пен көлікті жобалаудағы маңызды құрал.

ГАЖ аналитикасы

ГАЖ аналитикасы көлік инфрақұрылымына қатысты кеңістіктік деректерді жинауға, басқаруға, талдауға және визуализациялауға арналған қуатты құралдарды ұсына отырып, заманауи көлікті жоспарлауда шешуші рөл атқарады.

ГАЖ аналитикасының негізгі бағыттары мен әдістері:

Көлікті жоспарлау және жол салу. Жол кептелісін анықтауға және жаңа жолдар мен айырбастарды салу немесе бұрыннан барларын кеңейту туралы шешім қабылдауға көмектеседі. Мысалы, кез-келген аудандағы автомобиль трафигінің жоғары болуы көлік инфрақұрылымын жақсарту қажеттілігін көрсетуі мүмкін.
Бизнесті бастау үшін орынды таңдау. Дүкен, мейрамхана, жанармай құю станциясы және т. б. үшін көптеген көліктер мен тұтынушылар ағыны бар орынды таңдауға көмектеседі.
Қала құрылысы. Көлік ағындарын ескере отырып, тұрғын аудандарды жобалауға көмектеседі. Трафик жаңа тротуарларды, қиылыстарды, аялдамаларды немесе метро станцияларын салуды қажет ететін жерлерді көрсетеді.
Сыртқы жарнама. Билбордтар үшін орындарды таңдауға және көлік қозғалысы жоғары көшелерде жарнама орналастыруға көмектеседі.
Геокеңістіктік талдау. Сіз деректерді біріктіре аласыз немесе қол жетімділік аймақтарын құра аласыз. Мысалы, белгілі бір полигон немесе қол жетімділік аймағы арқылы қанша көлік өтетінін білу, сондай-ақ дүкеннен 1 км қашықтықтағы немесе автомобильдегі 15 минуттық қол жетімділік аймағындағы трафик мөлшерін есептеу.

Ұялы деректер

Ұялы деректер қазіргі заманғы геоаналитикада халықтың қозғалысы туралы жиынтық, анонимді ақпарат беру арқылы көлікті зерттеуде шешуші рөл атқарады. Бұл көлік инфрақұрылымын жоспарлау және оңтайландыру саласында неғұрлым негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.
Көлік геоаналитикасында ұялы деректерді қолдану
Инфрақұрылымды жоспарлау: тұрғындардың қозғалыс деректері нақты көлік ағындарын түсінуге және жаңа жолдарды, қоғамдық көлік маршруттарын жобалауға немесе бұрыннан барларын түзетуге көмектеседі.
Маршрутты оңтайландыру: логистикалық компаниялар мен тасымалдаушылар жол жүру уақыты мен шығындарын азайта отырып, маршруттарын оңтайландыру үшін нақты уақыттағы кептеліс туралы ақпаратты пайдаланады.
Маятниктік көші-қонды талдау: деректер күнделікті (маятниктік) еңбек көші-қонының ауқымын бағалауға мүмкіндік береді, бұл ең жоғары уақытта қоғамдық көліктің жұмысын ұйымдастыру үшін маңызды.
Жүктемені бақылау: деректерді талдау үлкен әлеуметтік оқиғалардан немесе төтенше жағдайлардан туындаған көлік ағындарындағы ауытқулар мен өзгерістерді анықтауға көмектеседі.
"Ақылды қалаларды" дамыту: ұялы деректерге негізделген геоаналитика "ақылды қалалар" және Интеллектуалды көлік жүйелері (its) тұжырымдамасының бөлігі болып табылады.
Ұялы деректердің артықшылықтары
Жаппай және үздіксіздік: деректер миллиондаған құрылғылардан үнемі жиналып, халықтың ұтқырлығы туралы толық және өзекті түсінік береді.
Шығындар мен уақытты үнемдеу: ұялы байланыс операторларының көмегімен деректерді жинау дәстүрлі көлік тексерулерін жүргізуге немесе физикалық трафик детекторларын орнатуға қарағанда тезірек және арзанырақ.
Енудің жоғары дәрежесі: ұялы байланыстың барлық жерде таралуы халықты, соның ішінде қол жетпейтін аудандарда кең қамтуды қамтамасыз етеді.
Анонимді формат: талдау үшін тек агрегатталған және анонимді деректер қолданылады, бұл жеке тұлғаларды қадағалауды болдырмайды және құпиялылықты қамтамасыз етеді.
Осылайша, ұялы деректер көлік жүйелерін зерттеу және жоспарлау тәсілдерін өзгертетін, оларды тиімдірек және қала тұрғындарының нақты қажеттіліктеріне бейімдейтін құнды ақпарат көзі болып табылады.

Ұшқышсыз ұшу аппараттары (дрондар)

Ұшқышсыз ұшу аппараттары (дрондар) жол қозғалысын санау мен бақылаудың жоғары тиімді құралы болып табылады, нақты уақыт режимінде әуе жолының жағдайлары туралы жан-жақты ақпарат бере отырып, дәстүрлі әдістерге оңтайлы балама ұсынады.
Дрондар дәстүрлі стационарлық камера жүйелерін ауыстыру немесе толықтыру арқылы көлік құралдарын санау және жол қозғалысын талдау үшін арнайы бағдарламалық жасақтамамен бірге қолданылады.
Деректерді жинау: жоғары ажыратымдылықтағы (4K және одан жоғары) камералармен және GPS-пен жабдықталған ұшқышсыз ұшу аппараттары нақты уақыт режимінде жолдардың, қиылыстардың және автотұрақтардың аэрофотосуреттері мен бейнежазбаларын түсіреді.
Бағдарламалық жасақтаманы талдау: жиналған деректер Көлік құралдарын анықтау және санау үшін терең оқыту мен жасанды интеллект алгоритмдерін қолданатын арнайы бағдарламалық жасақтама арқылы өңделеді.
Нақты уақыттағы бақылау: дрондар оқиғаларды жылдам анықтауға, қозғалыс тығыздығын бақылауға және кептелісті басқаруға мүмкіндік беретін нақты уақыт режимінде әуе кадрларын бере алады.
Ұтқырлық және қамту: стационарлық камералардан айырмашылығы, дрондар кең қамту аймағын қамтамасыз етеді және оларды әртүрлі жерлерде және шалғай аудандарда тез орналастыруға болады.
Дәлдік: жетілдірілген жасанды интеллектпен ұштастыра отырып, дрондар деректерге негізделген қозғалыс жағдайларын жоғары дәлдікпен талдауды қамтамасыз етеді.

Ішкі әзірленген бағдарламалық жасақтама

Ішкі әзірленген жол қозғалысы туралы деректерді жинау бағдарламалық жасақтамасы жол пайдаланушыларын дрон бейнелерінен автоматты түрде анықтау және бақылау үшін компьютерлік көру және машиналық оқытуды пайдаланады. Бұл технология қолмен санау сияқты дәстүрлі әдістерді ауыстырады, бұл дәлдікті, нақты уақыт режиміндегі талдауды және деректерді жинау кезінде қауіпсіздікті арттырады.
Санау және бақылау: Жүйе нысандарды алдын ала анықталған аймақтарға кірген кезде санайды және олардың қозғалыс бағытын қоса алғанда, олардың қозғалыс үлгілерін бақылайды.
Тиімділік және жылдамдық: Деректерді қолмен өңдеу әдістеріне қарағанда автоматты түрде және айтарлықтай жылдам өңдеуге болады, бұл жол қозғалысын алдын ала басқару үшін лезде түсінік береді.
Масштабталу және икемділік: Шешімдерді бір қиылысты бақылаудан бастап бүкіл қала желісін бақылауға дейін масштабтауға болады және олар өте икемді.